生成AIや最新のAI-BIツールを導入したものの、「思うような分析結果が出ない」「生成AIが誤った回答を返す」といったお悩みを抱えていませんか？
その根本原因は、AIツールそのものではなく、元データに潜む「表記揺れ・欠損・散在データ（Dirty Data）」にあります。AIが真価を発揮するためには、データを「AI Ready（即座にAIが活用できる状態）」に整える「データ前処理」の自動化が不可欠です。
本ウェビナーでは、データ活用で陥りがちな「躓きポイント」を皮切りに、Alteryxによるデータ加工・クレンジングの自動化、そしてThoughtSpotによる直感的なAI-BIでのデータ検索までを、実機デモを交えて3ステップでわかりやすく解説します。
開催概要
講演者
梶谷 明正
京セラコミュニケーションシステム株式会社
エンジニアリング事業本部 ネットワークソリューション事業部
データソリューション部 副部長
和氣 野乃佳
京セラコミュニケーションシステム株式会社
営業本部 データビジネス営業統括部
データビジネス営業部 データビジネス営業課 データビジネス営業