ナレッジAIプラットフォーム

企業の暗黙知を、AIが使える資産に

Data to Asset 現場の事実から、経営の知恵を紡ぐ

企業内に蓄積された日報やマニュアル、顧客の声といった「非構造化データ」は、そのままでは活用が難しく、各部門に埋もれがちです。これら散在するあらゆる情報をナレッジグラフ化して独自の「知識基盤」を構築。AIが社内固有の用語や文脈まで深く理解できるようになるため、現場の属人化解消から経営層の高度な意思決定まで、組織全体のデータ活用を後押しします。

POINT 01

現場データをAIが理解できる知識に変換

日報や各種報告書など、形式がバラバラな社内の非構造化データを整理・構造化。単なるテキストの蓄積にとどまらず、AIが正確に処理・活用できる知識基盤へと変換し、組織の新たな資産を構築します。

POINT 02

RAG だけでは難しい“意味・関係性”まで扱える

一般的なRAG（検索拡張生成）では捉えきれない、社内固有の用語や情報同士のつながりを「ナレッジグラフ」として体系化。不足情報はAIがユーザーへヒアリングし、より精度の高い回答や判断支援を実現します。

POINT 03

業務に合わせたアプリケーション開発まで支援

蓄積・構築した企業独自の知識基盤を基に、各部門の業務フローにフィットするアプリケーションの実装をサポート。単なる社内検索にとどまらず、現場の課題解決や意思決定にダイレクトに貢献するデータ活用までを伴走支援します。

属人化の解消｜特定の担当者に依存しない体制づくり

課題

業務ノウハウが一部のベテランに依存しており、「その人がいないと回らない」「異動や退職時の引き継ぎが困難」という状況に陥っている。

解決策

熟練者のノウハウ（暗黙知）をAIが抽出・知識化。経験の浅い担当者でも、ベテランと同等の的確な解決策や類似事例を瞬時に引き出せます。

業務の標準化｜品質とルールの全社統一

課題

マニュアルや手順書が分散して探しにくく、担当者によって対応手順や判断、アウトプットの品質にばらつきが生じている。

解決策

社内に点在する規程や手順書を一つの知識基盤に統合。AIと会話しながら「正しい手順・基準」を明確にすることで、組織全体の対応品質を均一化します。

全社データに基づく経営判断｜迅速な意思決定

課題

現場レポートや顧客の声、営業・保守データなどが各部門に分散しており、全社視点での傾向分析や戦略判断に活かしきれていない。

解決策

組織横断のデータを統合・関係性を可視化。事業機会の発見や戦略立案、迅速な意思決定を支援します。